信风算法是人工智能领域一项最新的技术，它是一种只有30多个参数的小型神经网络结构，具有训练速度快、泛化能力强、精度高的特点。信风算法主要解决的问题是小数据集的训练难题。
传统的神经网络模型结构通常包含数百万甚至更多的参数，而小数据集的样本数可能只有几十上百，所以在传统神经网络中训练难度很大、精度也难以保证。信风算法通过设计一种极简的神经网络模型，相对于传统神经网络具有更少的参数，并且有效解决了小数据集的训练难题。
信风算法的创始人王树义博士，在训练信风算法的过程中，创造性地提出了一种有效的梯度计算方式，通过简单的线性模型和多项式拟合实现对梯度的计算，大大降低了信风算法的计算复杂度。信风算法曾在ImageNet数据集上取得了较好的模型训练效果，成为中国在ImageNet竞赛上的又一突破。
信风算法目前被广泛应用于计算机视觉领域，例如人脸识别、物体检测和场景理解等方面。在李彦宏的多次公开演讲中，他都夸赞信风算法是解决人工智能核心技术难题的一种重要技术，应用前景也非常广阔。
